1/30/2026 - 如果把與人溝通的技巧和與機器溝通的技巧放在橫軸，越右邊的，是越能與人溝通、來往的人，越左邊的，則是越能控制機器的人，大部份的人，大概都是在中間。
那在把縱軸定為AI世界需要的人材，那這個二維圖，很清楚地，會是一個兩頭大，中間是低平谷地的一個分佈。
沒錯，AI與機器人將要取代許多的工作，但新創的工作，或是能夠存活的工作，就是左右兩端的這種人最適合從事的工作，也是未來世界最需要的人材。
在圖的右邊是喜歡與人往來，有著討喜、讓人覺得溫暖、容易與人同情共感的性格，從事像是業務或餐館等的服務業，這些職位，不但不會因為AI和機器人的出現而被取代，反而會因為，大部份的工作已經被機器做去了，人類反而更需要與人類往來，而更加重要。
在一個資源幾乎是無限，所有東西都很便宜的世界，上館子、參與運動、影視、休閒娛樂的需求會更大，更需要人來服務。
這對不會讀書，但是與人交往很自在的人來說，是個好事。
但那種，不會讀書，也不喜歡與人交往的人呢？那就要想辦法往左邊去。
而會讀書，但也不喜歡與人交往的人，也是要往左邊去，也要往控制機器的方向去，才會有未來。
但在左邊存活下來，甚至是容易出頭的人，是哪一種？ Peter Thiel說過，AI的出現，會是文科生的逆襲，數理的能力，不再像是以前一樣重要，因為如果AI可以處理這些需要高腦力的工作，數理能力強的人，就不顯得重要。
這個話大概是2024年的時候講的，兩年左右，我覺得一點一滴地得到驗證。
這是不是與最近流行說的，「唸電腦會找不到工作」一樣的道理？真正厲害的，可以在科技上突破的人材，當然還是有相當強大的市場需求，Meta之前的高薪挖角，OpenAI平均股票發一百五十萬，這兩個新聞就說明，唸電腦要再往上游去，往科技的更前沿去，這些頂端的人材，不用怕找不到工作。
問題比較大的是一般的理工人材，當AI的功能越來越強，越來越能像人一樣溝通執行任務的時候，控制機器需要的能力，變得不太一樣，不再是需要高強度的認知能力，反而是延伸能力、開放心態、周全思考等比較統合性格的能力，但不是傳統說的那種「聰明」。
以我最近在推學生做的MoltBot助理幫小商家提高效能的項目，這種控制機器的人材，需要的是了解商業需求和系統建置的統合能力，真正技術上困難的地方，不但可以用AI來嚐試解決，甚至很快就有人提供全套方案，不需要花時間和腦力精進。
能把商業需求的問題，不斷發想解決的方案，設法和科技能力連到一起，那才是二維圖最左邊需要的人材。
要怎麼樣精進這樣的能力？誰也說不准，但不要怕AI，一直抱有開放的心態，以AI的促成者自居，一直思考科技與社會的結合，而不是鎮日擔心AI末日來臨，也許就是朝對的方向前進的第一步。