12/12/2025 - 前面說到寫作和獲取知識是大學教育的主要任務，我講過了如何在寫作引進AI，我現在還打算用AI來幫忙獲取知識。
傅利曼的巨作A Monetary History of the United States, 1867 - 1960，對經濟學的理論和實務影響深遠，連傅利曼的「死敵」Paul Samuelson都不能不承認，這本書改變了他對貨幣政策的看法。
但學經濟的人，老實說，有多少人讀過、讀完這本書？至少我沒有。
所以下學期，我打算用AI和學生一起讀完這本書。
我的設計是這樣，我會把書掃描起來，分配給近二十個學生，每一個學生至少報告兩次，每次報告，要先把章節放入Notebook LM這種工具，讓它產生投影片，甚至是製作完整的口頭報告，對，Notebook LM可以直接生成馬上就可以上傳到YouTube的簡報影片。
我要學生直接用這些AI生成的資源，但關鍵在於學生報告的時候，我會不斷地打斷他們的報告，要他們解釋內容，如果一次做不好，回答不了問題，就要下次再來，一直報告到我滿意，也就是我認為大家都懂的時候，才換下一個人，才進行到下一個篇章。
打斷簡報、一再重來的口頭報告訓練，我一直有在做，所以我認為應該可行，現在不同的地方在於，學生直接拿AI來報告，不懂的地方，一再要AI教到懂。
對於比較沒有創意，沒有積極學習能力的學生，可能會是一個挑戰。
但口頭報告，或是口試，我想應該是AI時代鑑別學生學習成果的最好方法了。